Es el primer referente diseñado para evaluar la generación de presentaciones académicas.
La Ia que aprende a enseñar
El Benchmark Paper2Video define una evaluación integral y un recurso de conjunto de datos específicamente dirigido a la tarea de generación automática de videos de presentaciones académicas a partir de artículos científicos.
https://www.emergentmind.com/topics/paper2video-benchmark
El conjunto de datos detrás de esto se llama Paper2Video y es increíble.
- 101 artículos
- Cada uno emparejado con videos reales grabados por los autores
- Cubre ML, CV y NLP
- Promedio de 16 diapositivas, 6 minutos de duración
Es el primer conjunto de referencia creado para evaluar la generación de presentaciones académicas
Han creado nuevas métricas para evaluar qué tan bien los videos de IA enseñan investigación.
→ Meta Similarity: ¿el video coincide con uno hecho por humanos?
→ PresentArena: cuál prefiere la audiencia
→ PresentQuiz: si los espectadores pueden responder preguntas basadas en el artículo
→ IP Memory: qué tan memorable es la charla
La tubería es puro arte de ingeniería.
🧩 Constructor de diapositivas (LaTeX Beamer)
🗣️ Sincronización de subtítulos y discurso
🧍♂️ Presentador personalizado
🖱️ Alineación del cursor
⚡ Generación paralela por diapositiva para mayor velocidad
Incluso usan la Elección Visual con Búsqueda en Árbol para corregir automáticamente diseños de diapositivas incorrectos.
Los resultados son increíbles.PaperTalker superó a los videos hechos por humanos en cuestionarios de información y los igualó en claridad y calidad de presentación.La IA no solo automatizó las presentaciones, puede que incluso haya superado a los investigadores al explicar su propio trabajo.
https://x.com/ChrisLaubAI
Academic presentation videos have become an essential medium for research communication, yet producing them remains highly labor-intensive, often requiring hours of slide design, recording, and editing for a short 2 to 10 minutes video. Unlike natural video, presentation video generation involves distinctive challenges: inputs from research papers, dense multi-modal information (text, figures, tables), and the need to coordinate multiple aligned channels such as slides, subtitles, speech, and human talker. To address these challenges, we introduce PaperTalker, the first benchmark of 101 research papers paired with author-created presentation videos, slides, and speaker metadata. We further design four tailored evaluation metrics--Meta Similarity, PresentArena, PresentQuiz, and IP Memory--to measure how videos convey the paper's information to the audience. Building on this foundation, we propose PaperTalker, the first multi-agent framework for academic presentation video generation. It integrates slide generation with effective layout refinement by a novel effective tree search visual choice, cursor grounding, subtitling, speech synthesis, and talking-head rendering, while parallelizing slide-wise generation for efficiency. Experiments on Paper2Video demonstrate that the presentation videos produced by our approach are more faithful and informative than existing baselines, establishing a practical step toward automated and ready-to-use academic video generation. Our dataset, agent, and code are available at this https URL.
https://arxiv.org/abs/2510.05096v1
https://github.com/showlab/Paper2Video
https://www.emergentmind.com/topics/papertalker-multi-agent-framework
https://www.emergentmind.com/topics/code2video
Paper2Video: Automatic Video Generation from Scientific Papers
https://arxiv.org/abs/2510.05096
https://arxiv.org/pdf/1509.01626
https://www.youtube.com/watch?v=y5LIzRN9LZo
Automatizar presentaciones academicas- ¿Como hacer una presentación ?
Aquí tienes una explicación clara y práctica sobre:
-
Qué es y cómo funciona “Paper-to-Video” (según lo que se conoce de herramientas de este tipo).
-
Cómo automatizar presentaciones académicas a partir de un paper.
-
Cómo estructurar y preparar una buena presentación académica (inspirado en el estilo de “How to Give a Presentation”, arXiv 1509.01626).
1. ¿Qué es “Paper-to-Video” y cómo funciona?
Paper-to-Video (o Paper2Video) es el nombre que suelen recibir sistemas que generan automáticamente un video explicativo a partir de un artículo científico. Aunque cada propuesta técnica es distinta, la lógica general es:
🔧 Flujo típico de funcionamiento
-
Entrada: el usuario sube un PDF o un enlace a arXiv.
-
Procesamiento:
-
El sistema extrae secciones (abstract, intro, metodología, resultados…).
-
Detecta figuras, tablas y ecuaciones.
-
Resume automáticamente los puntos clave.
-
Guion: genera un script narrativo listo para locución.
-
Visuales:
-
Utiliza las figuras originales del paper.
-
Añade transiciones, títulos y a veces animaciones generadas.
-
Salida: un video estilo presentación académica (2–10 minutos), con voz sintética o texto en pantalla.
Ventajas
-
Ahorra tiempo al preparar charlas.
-
Convierte papers en videos divulgativos o docentes.
-
Facilita la comprensión rápida de literatura científica.
Limitaciones típicas
-
El sistema puede malinterpretar ecuaciones o figuras complejas.
-
La narración suele ser correcta pero no tan precisa como la de un experto.
-
No siempre identifica la importancia relativa de cada sección.
2. Cómo automatizar una presentación académica a partir de un paper
Puedes automatizar gran parte del proceso con herramientas actuales. Aquí tienes un flujo 100% práctico:
🧩 Paso 1: Extraer contenido del paper
Herramientas útiles:
-
GPT o LLMs → para resumir secciones.
-
GROBID → para estructurar el PDF.
-
Mathpix → para extraer ecuaciones de manera limpia.
-
Excalidraw + AI → para rehacer figuras.
Qué extraer:
🧩 Paso 2: Generar una estructura de diapositivas automáticamente
Estructura recomendada (y la que siguen muchos generadores automáticos):
-
Título + autores
-
Motivación
-
Problema
-
Contribución principal
-
Metodología
-
Experimentos
-
Resultados
-
Conclusiones
-
Trabajo futuro
Aquí ChatGPT puede crearlas automáticamente si me das el paper.
🧩 Paso 3: Crear diapositivas estilo conferencia
Herramientas de automatización:
Ingreso → texto resumido → Salida → diapositivas formateadas.
🧩 Paso 4: Convertir diapositivas + guion en video
Herramientas recomendadas:
-
Paper2Video si existe un sistema específico.
-
HeyGen
-
Synthesia
-
Pika Labs (para animar figuras)
-
PowerPoint → Exportar como video (simple y efectivo).
Puedes generar:
3. Cómo hacer una presentación académica (resumen práctico del paper de arXiv)
Basado en ideas del artículo “How to Give a Presentation” (arXiv:1509.01626).
🎯 Objetivo de una presentación académica
No es “mostrar todos los detalles”, sino transmitir una idea central clara.
“Si el público sale recordando una sola idea, la presentación fue exitosa.”
📐 Estructura ideal
1. Motivación
2. Idea principal
3. Intuición
4. Metodología simplificada
5. Experimentos
6. Resultados
7. Conclusiones
ChatGPT Plus
Aquí tienes una explicación clara y práctica sobre:
Qué es y cómo funciona “Paper-to-Video” (según lo que se conoce de herramientas de este tipo).
Cómo automatizar presentaciones académicas a partir de un paper.
Cómo estructurar y preparar una buena presentación académica (inspirado en el estilo de “How to Give a Presentation”, arXiv 1509.01626).
1. ¿Qué es “Paper-to-Video” y cómo funciona?
Paper-to-Video (o Paper2Video) es el nombre que suelen recibir sistemas que generan automáticamente un video explicativo a partir de un artículo científico. Aunque cada propuesta técnica es distinta, la lógica general es:
🔧 Flujo típico de funcionamiento
Entrada: el usuario sube un PDF o un enlace a arXiv.
Procesamiento:
El sistema extrae secciones (abstract, intro, metodología, resultados…).
Detecta figuras, tablas y ecuaciones.
Resume automáticamente los puntos clave.
Guion: genera un script narrativo listo para locución.
Visuales:
Utiliza las figuras originales del paper.
Añade transiciones, títulos y a veces animaciones generadas.
Salida: un video estilo presentación académica
2. Cómo automatizar una presentación académica a partir de un paper
Puedes automatizar gran parte del proceso con herramientas actuales. Aquí tienes un flujo 100% práctico:
🧩 Paso 1: Extraer contenido del paper
Herramientas útiles:
GPT o LLMs → para resumir secciones.
GROBID → para estructurar el PDF.
Mathpix → para extraer ecuaciones de manera limpia.
Excalidraw + AI → para rehacer figuras.
Qué extraer:
🧩 Paso 2: Generar una estructura de diapositivas automáticamente
Estructura recomendada (y la que siguen muchos generadores automáticos):
Título + autores
Motivación
Problema
Contribución principal
Metodología
Experimentos
Resultados
Conclusiones
Paso 3: Crear diapositivas estilo conferencia
Herramientas de automatización:
Ingreso → texto resumido → Salida → diapositivas formateadas.
Paso 4: Convertir diapositivas + guion en video
Herramientas recomendadas:
